Desarrollan una aplicación para detectar COVID-19 a través de la tos
Jueves 25 de Marzo de 2021 -Basado en la investigación clínica sobre la clasificación del sonido de la tos de prestigiosas instituciones como CMU, MIT y Cambridge, Virufy ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial para predecir con precisión una infección por COVID-19 en cuestión de minutos basándose en grabaciones del sonido de la tos.
Virufy es una organización dirigida por más de veinte estudiantes que representan a 17 universidades: California Northstate University School of Medicine, Cornell, Duke, Harvard, Harvey Mudd, Lambda School, Northeastern, Princeton, Stanford, UC Irvine, UCLA, UPenn, UC Santa Barbara, UCSF School of Medicine, York University/Sheridan College, Western University in Ontario, y WUSTL.
También participan miembros procedentes de Canadá, Japón, Nepal, Colombia, Perú, Brasil, Argentina, Nepal, India y Pakistán.
La investigación surgió de un estudio de la Universidad Carnegie Mellon, que tenía como objetivo recoger un gran número de muestras de voz para entrenar la inteligencia artificial para el diagnóstico de COVID.
El fundamento del estudio era que «el sonido de nuestra voz (independientemente del idioma), y los sonidos que hacemos cuando respiramos o tosemos cambian cuando nuestro sistema respiratorio se ve afectado». Los cambios van desde cambios gruesos y claramente audibles, hasta cambios diminutos, lo que llamamos «micro» señales, que no son audibles para el oyente no entrenado pero están presentes.
Tres integrantes marplatenses de la organización, Jonatan Jaskilioff, Juan Masud y Mauricio Payetta, fueron recibidos por el intendente de General Pueyrredón Guillermo Montenegro, a quien le contaron detalles acerca del funcionamiento de la app. También estuvo presente el concejal Nicolás Lauría.
«Estuvimos hablando sobre el avance, el estado actual y los planes a futuro de esta herramienta que, esperamos, pueda ayudar a cambiar el mundo», precisó Jaskilioff luego del encuentro.